Blocs aléatoires permutés

Le blocage est une méthode de randomisation restreinte qui garantit que les groupes de traitement sont équilibrés à la fin de chaque bloc. Par exemple, voici deux blocs permutés de 4 avec des groupes de traitement A et B:

A B B A B A B A

Les blocs permutés aléatoires sont des blocs de tailles différentes, où la taille du bloc suivant est choisie au hasard parmi les tailles de blocs disponibles. Par exemple, voici une liste de blocs aléatoires permutés de tailles 4 ou 6:

A A B A B B B B B B B A B A B A B A B B A B B a B B B

Stratification

Le blocage peut être utilisé dans les strates, de sorte que les caractéristiques pronostiques importantes (les facteurs de stratification) sont équilibrées entre les groupes de traitement:

Hommes A B A B A B B B B A B A B a B a B a B a B
Femmes

En utilisant cette liste, les fréquences après que 9 hommes ont été recrutés et 5 femmes seront:

A B Total
Hommes 4 5 9
Femmes 2 3 5
Total 6 8 14

Choix de la taille de bloc

Les tailles de bloc doivent être des multiples du nombre de traitements et tenir compte du ratio d’allocation. Pour la randomisation 1:1 de 2 groupes, les blocs peuvent être de taille 2, 4, 6, etc. Pour la randomisation 1:1:1 de 3 groupes ou 2:1 randomisation de 2 groupes, les blocs peuvent être de taille 3, 6, 9 etc.

L’allocation de traitement est prévisible vers la fin d’un bloc. Pour cette raison, les tailles de blocs doivent rester confidentielles et ne pas être partagées avec les personnes randomisées. Les gros blocs réduisent la prévisibilité, mais ne restreignent pas la randomisation aussi étroitement que les petits blocs. Si des analyses intermédiaires sont prévues pour des tailles d’échantillons particulières, il est souhaitable que les traitements soient équilibrés à ces points. Avoir de nombreux facteurs de stratification peut conduire à de nombreux blocs incomplets et donc à un déséquilibre. Par conséquent, le choix de la ou des tailles de blocs devrait tenir compte de la taille de l’échantillon, des analyses intermédiaires prévues et du nombre de facteurs de stratification.

Vous pouvez expérimenter différentes tailles de blocs et différents facteurs de stratification sur notre page de simulation. Cela vous montrera à quel point vous devez vous attendre à un déséquilibre pour divers choix.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.