blokování je metoda omezené randomizace, která zajišťuje vyváženost léčebných skupin na konci každého bloku. Zde jsou například dva permutované bloky po 4 s léčebnými skupinami a A B:
a B B A B A B
náhodné permutované bloky jsou bloky různých velikostí, kde velikost dalšího bloku je náhodně vybrána z dostupných velikostí bloků. Zde je například seznam náhodných permutovaných bloků velikostí 4 nebo 6:
A A B A B B B A B B A A A B B A A B B
stratifikace
blokování může být použito ve vrstvách, takže důležité prognostické charakteristiky (stratifikační faktory) jsou vyváženy mezi léčebnými skupinami:
| muži | |
| ženy |
pomocí tohoto seznamu frekvence po 9 muži byli přijati a 5 ženy budou:
| A | B | celkem | |
|---|---|---|---|
| muži | 4 | 5 | 9 |
| ženy | 2 | 3 | 5 |
| celkem | 6 | 8 | 14 |
Volba velikosti bloku
velikost bloku musí být násobkem počtu ošetření a musí brát v úvahu alokační poměr. Pro 1: 1 randomizaci 2 skupin mohou být bloky velikosti 2, 4, 6 atd. Pro 1:1: 1 randomizace 3 skupin nebo 2:1 randomizace 2 skupin, bloky mohou být velikosti 3, 6, 9 atd.
přidělení léčby je předvídatelné ke konci bloku. Z tohoto důvodu by velikost bloků měla být zachována jako důvěrná a neměla by být sdílena s těmi, kteří jsou randomizováni. Velké bloky snižují předvídatelnost, ale nebudou omezovat randomizaci tak těsně jako malé bloky. Pokud jsou průběžné analýzy plánovány na konkrétní velikosti vzorku, je žádoucí, aby léčba byla v těchto bodech vyvážená. Mít mnoho stratifikačních faktorů může vést k mnoha neúplným blokům a tím k nerovnováze. Proto by volba velikosti bloku(bloků) měla brát v úvahu velikost vzorku, plánované průběžné analýzy a počet stratifikačních faktorů.
na naší simulační stránce můžete experimentovat s různými velikostmi bloků a stratifikačními faktory. To vám ukáže, kolik nerovnováhy lze očekávat u různých možností.